•   您現在的位置是:首 頁 > 解決方案 > 深度學習數據分析


    在線咨詢
     

    機器學習大熱—— 深度學習GPU工作站、服務器主機配置支持兩顆Intel E5-2600v3/v4 ,支持4塊或8TITANX,GTX1080TiTesla P40,K80GPU

    深度學習是近幾年熱度非常高的的計算應用方向,其目的在于建立,模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解析數據,依據其龐大的網絡結構,參數等配合大數據,利用其學習能強等特點,對于圖像,音頻和文字處理等具有重大意義。
    同機器學習方法一樣,深度學習方法也有監督學習與無監督學習之分,不同的深度學習框架下簡歷的學習模型也都不一樣,例如卷積神經網絡(建成CNN)就是一種深度的監督學習的機器學習模型,而深度置信網(簡稱BDNs)就是一種無監督學習的下機器學習模型。


    LINKZOL
    (聯眾集群公司)通過和全球視覺計算領域的領導者NVIDIA公司的緊密合作,并與NVIDIA建立了NPN網絡合作伙伴關系,通過近十年與高校和科研院的合作經驗,將產品類型深度開發,相繼推出LZ-743GR-2G/Q,LZ-748GT,LZ-428GR-8G等深度學習應用的專用GPU計算服務器和工作站,例如在2U整機實現容納6NVIDIA Tesla/TITANX/GTX 1080Ti,以及在4U整理容納4個和8NVIDIA Tesla/Titanx(pascal)/GTX 1080TiGPU計算卡,利用NVIDIACUDA生態系統,CUDNNGPU加速庫,實現“CPU+GPU”協同計算加速,合理分配計算資源,充分釋放計算能力,以高效,可靠,穩定的特性,滿足不同行業的深度學習和人工智能等的計算應用。


    同時利用GNU編譯器包括C/C++/Fortran,MKL庫以及利用OPENMPIMPICH的并行消息環境,采用Caffe,Tensorflow,Theano,BIDMach,Torch等深度學習框架,通過編譯CaffePythonMatla等接口,基于B/S架構實現且可視化的進行DNN的訓練,測試等。

    相較之于CPU來說GPU的計算效率是CPU計算效率的幾十倍,GPU由大量的運算單元組成,并行計算能力遠高于CPU,通常來說GPU擁有普通內存位寬更大,頻率更高的專用顯存,適合處理大規模數據的并行計算。LINKZOL?品牌產品都支持兩顆Intel xeon E5-2600V4/V3系列處理器,支持4片和8NVIDIA Tesla P100/P40/K80以及NVIDIA TITANX(PASCAL)GTX 1080TiGPU卡的,單精度計算能最高達到12T FLOPS,對于深度學習來說無疑是最合適的計算應用。


    LINKZOL LZ-748GT

    LZ-743GR-2G/Q都是目前深度學習應用在高校和科研院所最廣泛的產品,兩款產品都支持最新Intel xeon E5-2600V4處理器,分別可搭載4個和2GPU計算卡,內存支持DDR4 2400/2133MHZ,最大容量支持2T,可最遲最大8個大容量磁盤,支持SATA,SSD,可選RAID卡部件,支持RAID0,1,5,10,50,6,60RAID模式,最高傳輸效率達到1000MB/S,實現快速存儲計算數據。

    LINKZOLLZ-743GR-2GLZ-748GTGPU工作站支持7x24小時部件運行,所以部件均按照工業級環境設計,電源采用2000W白金和1200W金牌電源,通過80 Plus認證,能再180-240V,10.5A-8A,50-60MHZ電力范圍正常工作,LZ-748GT采用冗余電源設計,允許其中一個電源宕掉的情況下保證設備的正常運行。同時LZ-748GTLZ-743GR-2G都是采用4個高可靠的散熱風扇,保證系統內部溫度始終保持在合理范圍。


    硬盤采用企業級的HDD機械硬盤,和企業級的SSD固態硬盤。SSD主要安裝系統,當然,也可以采用大容量的SSD做數據存儲,一般情況下采用機械硬盤做數據的存儲。

    詳情咨詢:400-630-7530

    E-MAIL :xiejin@www.omtaexpo.com

     
    首 頁 | 深度學習 | 計算服務器 | 高性能資訊 | 解決方案 | 支持下載 | 關于我們
    全國免費24小時熱線: 400-630-7530 手機:13810114665 傳真:010-57324973
    郵箱:sales@www.omtaexpo.com
    京ICP備19051987號
    Copyright © 2019 All rights reserved www.omtaexpo.com 設計維護:時代中廣傳媒  網站管理
    欧美人与动人物一级a片_欧美人与动人物在线_欧美人与动牲交a欧美精品_欧美人与动牲交欧美精品